ChatGPT борется с головоломками Wordle

Чат-бот с искусственным интеллектом, известный как ChatGPT, разработанный компанией OpenAI, привлек внимание и воображение публики. Некоторые области применения технологии действительно впечатляют, например, ее способность резюмировать сложные темы или участвовать в длинных беседах. Неудивительно, что другие компании, занимающиеся ИИ, спешат выпустить свои собственные большие языковые модели (LLM) — название технологии, лежащей в основе чат-ботов, таких как ChatGPT. Некоторые из этих LLM будут включены в другие продукты, такие как поисковые системы. Имея в виду его впечатляющие возможности, я решил протестировать чат-бот на Wordle — словесной игре из New York Times, в которую я играю уже некоторое время. У игроков есть шесть попыток угадать слово из пяти букв . При каждом предположении игра указывает, какие буквы, если они есть, находятся на правильных позициях в слове. Используя последнее поколение под названием ChatGPT-4 , я обнаружил, что его производительность при решении этих головоломок была на удивление низкой. Вы можете ожидать, что словесные игры будут проще простого для GPT-4. LLM «тренируются» на тексте, что означает, что они получают информацию, чтобы они могли совершенствоваться в том, что они делают. ChatGPT-4 был обучен примерно на 500 миллиардах слов: вся Википедия, все общедоступные книги, огромные объемы научных статей и тексты со многих веб-сайтов. Чат-боты с искусственным интеллектом могут сыграть важную роль в нашей жизни. Понимание того, почему ChatGPT-4 борется с Wordle, дает представление о том, как LLM представляют слова и работают со словами, а также о связанных с этим ограничениях. Сначала я протестировал ChatGPT-4 на головоломке Wordle, где я знал правильное расположение двух букв в слове. Шаблон был «#E#L#», где «#» представлял неизвестные буквы. Ответом было слово «мучнистый». Пять из шести ответов ChatGPT-4 не соответствовали шаблону. Ответы были: «берилл», «дикий», «герал», «мерль», «ревель» и «жемчуг». С другими комбинациями чат-бот иногда находил правильные решения. Но в целом получилось очень удачно. В случае слова, подходящего под шаблон «##OS#», было найдено пять правильных вариантов. Но когда шаблон был «#R#F#», он предлагал два слова без буквы F и слово «Traff», которого нет в словарях. В основе ChatGPT В основе ChatGPT лежит глубокая нейронная сеть : сложная математическая функция или правило, которое сопоставляет входные данные с выходными. Входы и выходы должны быть числами. Поскольку ChatGPT-4 работает со словами, их необходимо «перевести» в числа, чтобы нейронная сеть могла с ними работать. Перевод выполняется компьютерной программой, называемой токенизатором , которая поддерживает огромный список слов и посл...

Читайте полную новость на android-robot.com

Опубликовано: 02:00, 01.04.2023

Новость из рубрики: Интернет, Игры

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ новости часа