«ИИ-ученый» сочетает теорию и данные для открытия научных уравнений

В 1918 году американский химик Ирвинг Ленгмюр опубликовал статью, в которой исследовал поведение молекул газа, прилипающих к твердой поверхности. Руководствуясь результатами тщательных экспериментов, а также своей теорией о том, что в твердых телах существуют дискретные участки для заполнения молекулами газа, он разработал ряд уравнений, описывающих, сколько газа будет прилипать при заданном давлении. Теперь, около ста лет спустя, «ученый ИИ», разработанный исследователями из IBM Research, Samsung AI и Университета Мэриленда, округ Балтимор (UMBC), воспроизвел ключевую часть работы Ленгмюра, получившей Нобелевскую премию. Система — искусственный интеллект (ИИ), действующий как ученый, — также заново открыла третий закон движения планет Кеплера, который может рассчитать время, необходимое одному космическому объекту для обращения вокруг другого, учитывая расстояние, разделяющее их, и дала хорошее приближение к релятивистскому времени Эйнштейна. -закон замедления, который показывает, что время замедляется для быстро движущихся объектов. Статья с описанием результатов опубликована в Nature Communications 12 апреля. Инструмент машинного обучения, который рассуждает Новый ИИ-ученый, которого исследователи окрестили «ИИ-Декартом», присоединяется к таким, как ИИ Фейнмана и другим недавно разработанным вычислительным инструментам, целью которых является ускорение научных открытий. В основе этих систем лежит концепция символической регрессии, которая находит уравнения, соответствующие данным. Используя базовые операторы, такие как сложение, умножение и деление, системы могут генерировать от сотен до миллионов возможных уравнений в поисках тех, которые наиболее точно описывают отношения в данных. AI-Descartes предлагает несколько преимуществ по сравнению с другими системами, но его наиболее отличительной чертой является способность логически рассуждать, говорит Кристина Корнелио, научный сотрудник Samsung AI в Кембридже, Англия, которая является первым автором статьи. Если есть несколько уравнений-кандидатов, которые хорошо соответствуют данным, система определяет, какие уравнения лучше всего соответствуют базовой научной теории. Способность рассуждать также отличает систему от программ «генеративного ИИ», таких как ChatGPT, чья большая языковая модель имеет ограниченные логические навыки и иногда искажает базовую математику. «В нашей работе мы объединяем подход, основанный на первых принципах, который веками использовался учеными для вывода новых формул из существующих базовых теорий, с подходом, основанным на данных, который более распространен в эпоху машинного обучения», — говорит Корнелио. . «Эта комбинация позволяет нам использовать преимущества обоих подх...

Читайте полную новость на android-robot.com

Опубликовано: 17:00, 18.04.2023

Новость из рубрики: Интернет, Игры

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ новости часа