Исследование ИИ показывает, что привычка к непрерывному обучению была более распространена во время изоляции

Согласно исследованию Universitat Oberta de Catalunya (UOC), технологического центра Eurecat и Автономного университета Мадрида, опубликованному в PLOS ONE, во время пандемии студенты работали более непрерывно, что привело к улучшению их результатов. Анализ данных, проведенный за пять учебных лет, показывает, что непрерывное обучение, т.е. начало обучения не менее чем за три месяца до экзаменов, является наилучшим способом получения хороших оценок. Это означает, что определение того, как студенты учатся, помогает предсказать их будущую успеваемость. Авторы исследования использовали искусственный интеллект (ИИ) для заблаговременного прогнозирования результатов, что позволило им помочь учащимся, которые потенциально собирались достичь плохих результатов. Как они были предупреждены заранее, студенты могли пересмотреть свои методы подготовки и изменить свои стратегии обучения, если они не были продуктивными. Это также позволило преподавательскому составу выявлять недобросовестные действия как во время обучения, так и позже на экзаменах, поскольку выявляло как копирование, так и случаи плагиата. «ЮНЕСКО заявила о важности ИИ в образовании в 2019 году», — сказала ведущий исследователь Лайя Субирац, преподаватель курса факультета компьютерных наук, мультимедиа и телекоммуникаций УПЦ и научный консультант группы ADaS Lab в Центре электронного здравоохранения УПЦ. и исследователь в Eurecat. «В этом исследовании мы показываем, что его можно использовать для предотвращения недобросовестных действий при обучении и для выявления необычных результатов, которые могут скрывать неправомерные действия, такие как плагиат». Исследование основано на анализе упражнений, выполненных 396 студентами курса «Прикладная информатика» по программе бакалавриата по химическому машиностроению в Автономном университете Мадрида с помощью адаптивного обучающего инструмента e-valUAM. Эта платформа электронного обучения представляет тесты с вопросами, которые различаются в зависимости от того, верны ли данные ответы или нет. Основываясь на результатах этих тестов, исследование показало, что ИИ можно использовать, чтобы помочь учащимся лучше планировать свои методы обучения. «ИИ может помочь непрерывному обучению разными способами», — пояснил Субиратс. «Помимо обнаружения плохих стратегий обучения и неправильных практик, он также может персонализировать темп обучения, предоставлять персонализированную обратную связь через умных наставников и отвечать на вопросы с помощью образовательных чат-ботов». Три профиля обучения При анализе данных студенты были разделены на три группы в зависимости от того, как они учились и каких результатов достигли: те, кто работает непрерывно, те, кто откладывает...

Читайте полную новость на android-robot.com

Опубликовано: 03:00, 04.06.2023

Новость из рубрики: Технологии, Наука

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ новости часа