Программное обеспечение для обработки естественного языка оценивает научные эссе средней школы

У студентов скоро может быть еще один учитель в классе, но из маловероятного источника: искусственного интеллекта (ИИ). В двух недавних работах ученые-компьютерщики из Пенсильванского университета проверили эффективность формы ИИ, известной как обработка естественного языка, для оценки и предоставления отзывов о научных эссе студентов. Они подробно описали свои результаты в издательском отделе конференции Международного общества научных исследований в области обучения (ISLS ) и в Трудах Международной конференции по искусственному интеллекту в образовании (AIED). По словам главного исследователя Ребекки Пассонно, профессора информатики и инженерии штата Пенсильвания, обработка естественного языка — это область компьютерных наук, в которой исследователи преобразуют письменные или устные слова в вычисляемые данные. Под руководством Пассонно исследователи, работавшие над статьей ISLS, расширили возможности существующего инструмента обработки естественного языка под названием PyrEval для оценки идей в письме учащихся на основе заранее определенных вычислимых критериев. Новое программное обеспечение они назвали PyrEval-CR. «PyrEval-CR может предоставить учащимся средней школы немедленную обратную связь по их научным эссе, что снимает большую часть бремени оценки с учителя, так что больше письменных заданий может быть интегрировано в учебные программы средней школы», — сказал Пассонно. «Одновременно программное обеспечение создает сводный отчет по темам или идеям, представленным в эссе из одного или нескольких классов, поэтому учителя могут быстро определить, действительно ли ученики поняли урок науки». Начало PyrEval-CR восходит к 2004 году, когда Пассонно работал с сотрудниками над разработкой метода пирамиды , когда исследователи вручную аннотируют исходные документы, чтобы надежно ранжировать письменные идеи по их важности. Начиная с 2012 года Пассонно и ее аспиранты работали над автоматизацией Pyramid, что привело к созданию полностью автоматизированного PyrEval, предшественника PyrEval-CR. Исследователи проверили функциональность и надежность PyrEval-CR на сотнях реальных научных эссе средней школы из государственных школ штата Висконсин. Садхана Пунтамбекар, профессор педагогической психологии в Университете Висконсин-Мэдисон и соавтор обеих статей, наняла учителей естественных наук и разработала учебную программу. Она также предоставила исторические данные студенческих сочинений, которые были необходимы для разработки PyrEval-CR перед его развертыванием в классах. «В PyrEval-CR мы создали ту же модель, которую PyrEval создал бы из нескольких отрывков опытных писателей, но расширили ее, чтобы согласовать с любой рубрикой, имеющей смысл для конкретной п...

Читайте полную новость на android-robot.com

Опубликовано: 09:00, 14.10.2022

Новость из рубрики: Интернет, Игры

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ новости часа